📋 목차1. 지도학습2. 비지도학습3. 강화학습4. 신경망 알고리즘5. 유전자 알고리즘6. 자연어 처리(NLP)7. 컴퓨터 비전8. 베이지안 알고리즘FAQ: AI 알고리즘 관련 자주 묻는 질문AI 알고리즘은 문제를 해결하고 데이터에서 학습하며, 특정 작업을 자동화하는 데 사용되는 핵심 기술입니다. 지도학습, 비지도학습, 강화학습 등 다양한 알고리즘이 존재하며, 각각의 알고리즘은 고유한 특징과 활용 사례를 가지고 있습니다. 아래에서 주요 AI 알고리즘과 그 활용 사례를 살펴보겠습니다.1. 지도학습지도학습은 레이블이 있는 데이터를 기반으로 학습하는 알고리즘입니다.주요 알고리즘: 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 서포트 벡터 머신(SVM), 결정 트리 등이 있습니다.활용 사례: 이메일 스팸 필터링, 신용카드 사기..

딥러닝(Deep Learning)은 인공지능(AI) 혁명의 핵심 기술로 자리 잡았으며, 다양한 산업 분야에서 혁신적인 변화를 일으키고 있습니다. 이번 글에서는 딥러닝의 기초부터 응용까지 깊이 있는 내용을 통해 기술의 본질을 이해하고 활용 방안을 제시합니다.📋 목차딥러닝이란 무엇인가?딥러닝의 역사와 발전딥러닝의 핵심 개념딥러닝의 주요 아키텍처딥러닝의 주요 응용 분야딥러닝의 한계와 도전 과제딥러닝의 미래 전망딥러닝 관련 자주 묻는 질문 FAQ딥러닝이란 무엇인가?딥러닝은 기계학습(Machine Learning)의 하위 분야로, 인공신경망(Artificial Neural Network)을 사용하여 데이터를 학습하는 기술입니다.컴퓨터가 사람이 하는 것처럼 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 문제를 해결하는 것을 ..