📋 목차GPT 모델의 개요와 특징GPT 학습 데이터의 역할Transformer 아키텍처란 무엇인가?토큰화 과정과 언어 처리파인튜닝과 사용자 맞춤화문맥 이해와 응답 생성GPT 모델의 한계와 해결 방안GPT 관련 자주 묻는 질문 FAQGPT 모델은 인간 언어를 처리하고 이해하기 위해 설계된 고도화된 언어 모델입니다. 방대한 텍스트 데이터를 학습하고, 이를 통해 문맥과 의미를 이해하는 능력을 발달시킵니다. 특히 GPT는 Transformer 아키텍처를 기반으로 하여 뛰어난 성능을 발휘하며, 언어 생성, 번역, 요약 등 다양한 작업에서 활용되고 있습니다.GPT 모델의 개요와 특징GPT(Generative Pre-trained Transformer)는 OpenAI가 개발한 언어 모델입니다.사전 학습(Pre-tr..

자연어 처리(NLP, Natural Language Processing)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 처리하도록 돕는 인공지능 기술의 한 분야입니다. 이를 통해 텍스트 분석, 번역, 감정 분석 등 다양한 응용 프로그램이 가능합니다. 초보자를 위한 개념과 주요 내용들을 쉽게 정리해드립니다.📋 목차자연어 처리(NLP)란 무엇인가?자연어 처리의 중요성자연어 처리가 작동하는 원리자연어 처리의 주요 응용 사례초보자를 위한 NLP 도구자연어 처리의 한계와 도전 과제자연어 처리의 미래 전망자연어 처리 FAQ자연어 처리(NLP)란 무엇인가?자연어 처리(NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고, 해석하고, 생성하는 능력을 갖추게 하는 기술입니다.이 기술은 텍스트 및 음성 데이터를 처리하며, 문법, 의미론, 구문..